Social Data Analyst | Directeur Scientifique Agoratlas | Via la data, j'analyse les réseaux sociaux pour répondre à vos questions marketing, com de crise, ou stratégie de croissance | Cartographies les réseaux sociaux |
Directeur scientifique & Co-fondateur at Agoratlas
Je suis Social Data Analyst, c'est-à-dire que je capte la donnée provenant des réseaux sociaux pour en sortir:
- Une représentation intuitive, clair et sans préjugés de la situation
- Les insights qu'il vous manque pour prendre vos décisions de marketing, de gestion de crise, de stratégie de croissance Pour cela, j'utilise un des seuls outils permettant de visualiser des millions de contenus ou d'individus en même temps, la cartographie.
Pas besoin d'examiner à la main des classements de tweets ou de profils pour tenter de déterminer "qui est qui/ qui dit quoi" si on peut en afficher CENT MILLES simultanément sur une carte, les plus petits gravitants autours des leaders de communautés, classés par proximités d'audiences, de thèmes ou de format...
La Data ne ment pas, n'a pas de préjugé, ne s'appuie pas sur les connaissances de l'analyste et permet de savoir VRAIMENT ce qu'il se passe sur un réseau social.
Une représentation globale de la data va plus loin que votre propre fil de contenus parcourus à la main ou que quelques KPI non concluants proposés par des outils génériques ne comprenant pas votre besoin.
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Career7
J'étudie et de cartographie les réseaux sociaux. Ma principale mission est de m'appuyer sur la data pour répondre à ces questions : Cartographie d'audience : Comment les followers d'un compte spécifique sont-ils structurés ensemble ? Comment les sous-communautés sont-elles réparties ? Quels sont les principaux sujets qui les lient ? => Tout savoir sur l'audience d'un compte spécifique. Développement d'une stratégie de croissance de l'audience : Comment faire croître votre audience ? Comment percer votre bulle sociale qui empêche votre portée de se développer ? Quel est le potentiel de croissance de votre communauté actuelle ? D'un groupe en particulier ? Comment atteindre de nouvelles bulles sociales, de nouveaux publics, compatibles avec votre ligne éditoriale ? Comment trouver des "hubs", des "ponts", des comptes qui pourraient transmettre votre message à de nouvelles bulles ? Comment les convaincre (sans payer !) de partager à nouveau votre contenu ? => Établir une stratégie de croissance basée sur votre ligne éditoriale en ciblant précisément des communautés compatibles avec votre contenu. Cartographie de la recherche axée sur les termes : Qui utilise un terme spécifique ? Interagissent-ils entre eux ? Autour de quel compte sont-ils regroupés ? Et comment sont-ils structurés s'ils sont considérés comme une communauté, un public ? => Tout savoir sur les personnes qui parlent d'un sujet important pour votre entreprise. Recherche d'influenceurs : Comment trouver des influenceurs pertinents pour votre entreprise, pour votre message ? Comment savoir si leur audience est compatible avec votre message ? Ont-ils déjà parlé de votre entreprise ou de votre industrie ? De manière positive ou négative ? Leur audience a-t-elle bien réagi ? Ont-ils un bon engagement lorsqu'ils publient du contenu sur des sujets similaires ? Leurs lignes éditoriales correspondent-elles à vos besoins ? => Trouver les bonnes personnes pour véhiculer votre message.
Define user requirements for the development of new, or upgrade of existing, software solutions. Design technical solutions and perform feasibility studies. Propose viable technical solutions to Product Management and/or users for validation. Model, design and implement databases (Couchbase) Participate in the validation phase of the product cycle, fine-tuning when necessary to finalize the product. Support the customer by debugging existing solutions.
En mission chez Thales Alenia Space: Intégration d'Apache Kafka au sein de micro-services, dans un contexte Cloud. Technologies : GOLANG Outils: Git, Bitbucket, Jira, Jenkins, Kafka Méthodes : Agile, SCRUM
En mission chez Airbus DS GEO: Traitement d'images satellites via algorithmes de Géo-processing (Pixel Factory Neo). Industrialisation des algorithmes et mise à disposition de services dans un contexte Cloud (AWS, GCP). Validation des algorithmes provenant de la R&D. Rédaction de documents d’architectures et création des users stories associés à leurs implémentations. Rédaction et mise en place de plans de tests fonctionnels. Création et maintenance de pipeline de CI/CD (Continuous Integration/ Continuous Delivery). Déploiement sur plateforme GCP et debug sur plateforme cible Technologies : C++, GOLANG, Python, Bash Outils: Git, Gitlab-CI, Jira, Harbor, GCP, GNU/LINUX Méthodes : Agile, SCRUM